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Campus Fonderie de l'Image

CFA des Métiers de la Communication et de la Création Numérique.

Le Campus Fonderie de l’Image forme aux métiers de la communication numérique, du design graphique et du management de projets multimédia.
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Accueil ❱ Actus ❱ Formation Chef de projet data engineering

Formation Chef de projet data engineering

Formation Chef de projet data engineering

Publié le 6 novembre 2019 Catégorie(s) : Actus

Niveau Bac+3/4

NOMBRE DE PLACES : 23

FORMATION
 3 mois – 399 heures

DEBUT DE FORMATION :
02/12/2019

FIN DE FORMATION :
03/03/2020

NIVEAU D’ENTREE
Bac + 3 – Niveau II

PUBLICS PRIORITAIRES
- Demandeurs d’emploi résidents du 75
- Allocataires du RSA résidents du 93

PREREQUIS PROFESSIONNELS
Bac+3 à 5 en informatique ou mathématiques appliquées
Secteur d’activité : Informatique
Expérience en programmation / Base de données

MODALITES DE RECRUTEMENT
- Réunion d’information collective
- entretien individuel
- tests de connaissances générales informatiques

DEPOSER SA CANDIDATURE
Réunion d’information collective du 12/11/19 14h
https://poei​.datascientest​.com/​s​e​s​s​i​o​n​/​1​5​9​4​1​035

Réunion d’information collective du 21/11/19 14h
https://​poei​.datascientest​.com/​s​e​s​s​i​o​n​/​3​8​3​6​2​638

LIEU DE LA FORMATION 
CAMPUS FONDERIE DE L’IMAGE
80, rue Jules Ferry
93170 BAGNOLET - métro Gallieni

DESCRIPTIF
- Un enseignement technique à distance sur plateforme e-learning pour maitriser les principales technologies utilisées en data engineering
- Des cours en présentiel sur Méthode Agile, RGPD, management d’équipe et outils collaboratifs
Tout au long de la formation, coaching à distance et en présentiel. 

Métiers visés à l’issue de la formation 
- Data Engineer
- Manager
- Chef de projet 

Objectif
Accompagner les demandeurs d’emploi dans un projet de formation leur permettant d’accéder à des postes de managers/chefs de projet en data engineering.

Les différents modules de la formation 

1 - BASH : Utiliser des commandes de terminal pour maitriser Linux en ligne de commandes -22h
2 - PYTHON : Coder en Python - 35h
3 - Dataviz : Réaliser des visualisations graphiques des données avec Python - 35h
4 - Machine Learning : Les principaux algorithmes de Machine Learning - 35h
5 - WebScraping et ML Avancé : Parser des données textes et Web - 35h
6 - Big Data : Gérer de grands volumes de données et leur variété - 35h
7 - Travaux pratiques Big Data : Mise en application - 35h
8 - Streaming Data : Gérer des flux de données - 35h
9 - PySpark : Utiliser Spark avec Python - 35h
10 - Production et déploiement : Gérer la mise en production des modèles de Machine Learning et leur automatisation - 20h
11 - Travaux pratiques - production et déploiement : Mise en application - 35h
12 - COACHING : 2h de coaching physique au CAMPUS FONDERIE DE L’IMAGE par période de 2 semaines de formation, en plus du coaching en ligne - 12h
13 - RGPD, management, agile : Réglementation, méthodes et outils de RGPD. Manager et motiver une équipe, les méthodologies Agile, rôles et outils - 30h

http://​paris​.fr/​p​a​r​i​s​c​ode

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