Niveau Bac+3/4
NOMBRE DE PLACES : 23
FORMATION
3 mois – 399 heures
DEBUT DE FORMATION :
02/12/2019
FIN DE FORMATION :
03/03/2020
NIVEAU D’ENTREE
Bac + 3 – Niveau II
PUBLICS PRIORITAIRES
- Demandeurs d’emploi résidents du 75
- Allocataires du RSA résidents du 93
PREREQUIS PROFESSIONNELS
Bac+3 à 5 en informatique ou mathématiques appliquées
Secteur d’activité : Informatique
Expérience en programmation / Base de données
MODALITES DE RECRUTEMENT
- Réunion d’information collective
- entretien individuel
- tests de connaissances générales informatiques
DEPOSER SA CANDIDATURE
Réunion d’information collective du 12/11/19 14h
https://poei.datascientest.com/session/15941035
Réunion d’information collective du 21/11/19 14h
https://poei.datascientest.com/session/38362638
LIEU DE LA FORMATION
CAMPUS FONDERIE DE L’IMAGE
80, rue Jules Ferry
93170 BAGNOLET - métro Gallieni
DESCRIPTIF
- Un enseignement technique à distance sur plateforme e-learning pour maitriser les principales technologies utilisées en data engineering
- Des cours en présentiel sur Méthode Agile, RGPD, management d’équipe et outils collaboratifs
Tout au long de la formation, coaching à distance et en présentiel.
Métiers visés à l’issue de la formation
- Data Engineer
- Manager
- Chef de projet
Objectif
Accompagner les demandeurs d’emploi dans un projet de formation leur permettant d’accéder à des postes de managers/chefs de projet en data engineering.
Les différents modules de la formation
1 - BASH : Utiliser des commandes de terminal pour maitriser Linux en ligne de commandes -22h
2 - PYTHON : Coder en Python - 35h
3 - Dataviz : Réaliser des visualisations graphiques des données avec Python - 35h
4 - Machine Learning : Les principaux algorithmes de Machine Learning - 35h
5 - WebScraping et ML Avancé : Parser des données textes et Web - 35h
6 - Big Data : Gérer de grands volumes de données et leur variété - 35h
7 - Travaux pratiques Big Data : Mise en application - 35h
8 - Streaming Data : Gérer des flux de données - 35h
9 - PySpark : Utiliser Spark avec Python - 35h
10 - Production et déploiement : Gérer la mise en production des modèles de Machine Learning et leur automatisation - 20h
11 - Travaux pratiques - production et déploiement : Mise en application - 35h
12 - COACHING : 2h de coaching physique au CAMPUS FONDERIE DE L’IMAGE par période de 2 semaines de formation, en plus du coaching en ligne - 12h
13 - RGPD, management, agile : Réglementation, méthodes et outils de RGPD. Manager et motiver une équipe, les méthodologies Agile, rôles et outils - 30h
