Mastère Architecte en intelligence artificielle

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Devenir un expert de l'IA avec le mastère architecte en intelligence artificielle

La mise en œuvre d’une solution d’IA nécessite une expertise en matière d’architecture des données, de gestion des flux de données, de modélisation et de déploiement de l’IA. C’est l’expertise qu’offre notre mastère architecte en intelligence artificielle.

En tant qu’architecte en intelligence artificielle, vous serez au carrefour de l’innovation technologique et de la stratégie d’entreprise. Vous jouerez un rôle clé en concevant et en mettant en place des solutions d’IA qui transforment les données brutes en informations exploitables pour optimiser les opérations et améliorer la prise de décision.

En collaborant étroitement avec diverses parties prenantes, vous vous assurerez que les solutions d’intelligence artificielle répondent aux besoins spécifiques des entreprises, tout en respectant les réglementations en vigueur et les meilleures pratiques de gouvernance des données. Ainsi, votre rôle d’architecte en IA représentera une évolution naturelle et sophistiquée du métier de développeur web, intégrant des compétences avancées en science des données et en intelligence artificielle.

Les objectifs pédagogiques

La certification « Architecte en Intelligence Artificielle » vise à former des professionnels capables de concevoir, déployer et gérer des solutions d’IA efficaces et conformes aux protections des données. Les apprentis vont acquérir les compétences essentielles d’un architecte IA :

Durée et modalités :

2 ans en alternance

Rentrée :

Septembre – Décembre

Admission :

Bac+3/4

Diplôme :

Titre RNCP niveau VII

À quels métiers prépare ce Mastère

Quelle est sa
rémunération ?

Programme de la formation

Enseignements

Analyse des données

  • Développer des algorithmes avec Python
  • Maîtriser les mathématiques liées aux statistiques
  • Explorer les données (EDA) avec Pandas et Numpy
  • Créer des hypothèses et des A/B tests
  • Générer des graphiques avec MathPlotLib

Business Intelligence et dashboard

  • Importer et explorer les données à l’aide de Tableau
  • Créer des tableaux de bord avec Tableau
  • Structurer une narration autour des données

Construction de pipeline de données

  • Modéliser les bases de données
  • Créer des pipelines à partir des processus ETL/ELT
  • Acquisition de données par API et web scraping
  • Automatiser et planifier les pipelines de données avec Airflow
  • Centraliser les données dans le cloud en Data Warehouse
  • Requêter les données avec SQL

Gestion du parcours de la donnée en entreprise

  • Établir une stratégie de gouvernance des données
  • Mise en œuvre du DAMA DMBOK
  • Appliquer la méthode agile SCRUM
  • Mise en place du workflow agile SAFe

Gestion des infrastructures cloud

  • Conteneurisation et gestion des infrastructures
  • Gestion des Data Warehouse dans le cloud
  • Répartir et optimiser les charges de calcul

Développement des modèles d’apprentissage

  • Développer des modèles simples avec Scikit-learn
  • Apprentissage supervisé et non supervisé
  • Apprentissage par renforcement avec Rlib
  • Surveillances des modèles avec Evently AI
  • Apprentissage profond avec Tensorflow

Gestion des traitements à fort volumes

  • Gestion des bases de données NoSQL (graphe et vectorielle)
  • Traiter les données en temps réel avec pySpark
Méthodes mobilisées

La formation se déroule de façon synchrone et asynchrone.
Elle comprend du mix-learning, une solution « sur-mesure » qui conjugue formation présentielle et à distance, via une connexion à notre plate-forme de formation en ligne. La formation inclut également des temps de travail en autonomie, en groupe pour des projets imposés ou pour de vrais commanditaires ainsi que du tutorat individualisé.

Modalités d'évaluation

La certification professionnelle est obtenue par la capitalisation des blocs de compétences et la validation du jury final, suite à la soutenance finale auprès du jury d’évaluation. Le titre est décerné définitivement après validation du jury de certification. Tous les blocs de compétences doivent être validés pour être certifié.

Le titre RNCP

Un titre certifié de Architecte en intelligence artificielle

La formation « Architecte en intelligence artificielle » est sanctionnée par une certification professionnelle de niveau 7 (EU) enregistrée au Répertoire National des Certifications Professionnelles par France compétences (RNCP38777) par arrêté du 27/03/2024.

Certificateur Jedha

Projets d'apprentis

Admission & tarifs

Pré-requis

L’accès à cette formation se fait selon les critères suivants :
Être titulaire d’une certification de niveau 6 (Bac+3) ou d’un diplôme équivalent dans le domaine du développement web ou par le biais d’une expérience significative. Pour entrée en deuxième année, être titulaire d’un bac+4 dans le domaine du développement web. 

Il n’existe pas de d’équivalence ou de passerelle pour cette formation.

Une question ?
Service admissions
01 55 82 41 50
admissions@campusfonderiedelimage.org
Référent de la formation Thierry Tranchina

Modalités d'admission

Les admissions sont ouvertes toute l’année avec une procédure simple et rapide :

  • Déposer votre candidature directement en ligne
  • Test de positionnement
  • Recevoir la réponse et compléter son dossier d’inscription
Durée, conditions et tarifs de la formation

La formation se déroule sur 24 mois (910 heures de cours). Rythme de l’alternance : 13 semaines de formation sur un an.

Les dispositifs applicables :

  • Contrat d’apprentissage
  • Contrat de professionnalisation
  • Financement personnel

Le tarif :

  • Le coût de la formation s’élève à 10 000 € et est entièrement financé par l’OPCO.
    L’apprenti ne supporte aucun frais.
    Un éventuel reste à charge pour l’entreprise peut s’appliquer selon les conditions de prise en charge de l’OPCO.
Délai d’accès à la formation en alternance

L’inscription est effective lorsque le candidat validé, signe un contrat de professionnalisation ou un contrat d’apprentissage avec une entreprise. 

  • L’inscription et le dépôt de dossier s’effectuent sur notre site internet entre les mois de janvier et septembre précédant l’année scolaire de la formation.
  • La formation se déroule de septembre/octobre à juillet
  • Clôture des entrées en formation : 3 mois après le début de la rentrée (sous réserve des places disponibles et de la validité des dossiers).
Chiffres clés de la formations
L’accessibilité aux apprentis en situation d’handicap

L’école est accessible aux personnes à mobilité réduite ou en fauteuil roulant (rampe d’accès, un ascenseur pour accéder aux étages et aux bureaux administratifs). Pour toute autre déficience, un référent handicap au sein de l’établissement est à la disposition des personnes en situation d’handicap afin de définir les meilleures conditions d’accueil (évaluation des moyens techniques ou humains à mettre en place pour la compensation, l’orientation et accompagnement pour constituer des dossiers de demande de financement auprès des acteurs (AGEFIPH, MDPH, Cap Emploi, etc).

Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique (lié à un handicap ou autre), n’hésitez pas à contacter notre référente handicap :

Sarah N’DRI YAO : sarah.ndriyao@campusfonderiedelimage.com
01.89.71.99.68

Témoignage

Ancienne étudiante en Bachelor Chef de projet digital et en Mastère Responsable marketing, Imane Laasmi a réalisé son alternance chez Sanofi. Elle a créé son agence de communication The Juicy Lab.